醫(yī)療器械展結(jié)束 人工智能醫(yī)療和手術(shù)機器人搶鏡

    添加日期:2017年5月25日 閱讀:1681

    2017年5月15日,中國國際醫(yī)療器械博覽會(CMEF)在上海國際會展中心召開,匯集了國內(nèi)外的醫(yī)療設(shè)備廠商和眾多醫(yī)療從業(yè)者,和以往不同的是,人工智能和手術(shù)機器人成為了本屆CMEF的亮點。

    醫(yī)療人工智能亮相CMEF

    科技是醫(yī)療的有效工具,從遠古時代開始,隨著科技的發(fā)展,醫(yī)療逐漸遠離了鬼神說,走進科學(xué)的懷抱,到現(xiàn)在醫(yī)療已經(jīng)可以解決很多疑難雜癥,如今隨著人工智能的興起,可以為醫(yī)療帶來更高的效率。

    病灶是機體上發(fā)生病變的部分。如肺的某一部分被結(jié)核菌破壞,這部分就是肺結(jié)核病灶。為了更好尋找病灶并且根據(jù)病灶來診斷和治療,我們先后發(fā)明了聽診器和CT核磁等產(chǎn)品,從而醫(yī)學(xué)影像成為了主要診斷方法之一。

    近年來,醫(yī)學(xué)影像在我國發(fā)展迅速,而影像解讀的醫(yī)生數(shù)量增長速度不高,此外,在影像科,醫(yī)生平均需要花費10到15分鐘來進行有效的診斷和報告,但是當(dāng)醫(yī)生讀完十個影像片子時,會出現(xiàn)視覺疲勞,容易造成漏診。這些對很多醫(yī)院造成了巨大的困擾。

    而隨著人工智能的發(fā)展和成熟,讓醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)了新的工具,很多醫(yī)生開始尋找人工智能的身影,在本次CMEF上,醫(yī)療人工智能成為新的亮點。

    在GE的展臺上,連續(xù)兩天展開了關(guān)于人工智能識別肺結(jié)節(jié)的演講,GE醫(yī)療軟件部的臨床應(yīng)用科學(xué)家林曉杰表示,人工智能可以降低漏率,并且可以識別多種肺部結(jié)節(jié),比如磨玻璃結(jié)節(jié)、血管旁小結(jié)節(jié)、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等認為比較難判定的結(jié)節(jié),可以為醫(yī)生工作帶來巨大的幫助。

    而在GE的展臺邊上,剛剛亮相在全球科技行業(yè)**盛會Build2017的醫(yī)療人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc出現(xiàn)在CMEF大會。并且Airdoc在現(xiàn)場為醫(yī)生展示自己的人工智能圖像識別模型,自動識別癌癥并對病灶進行分割,吸引了眾多醫(yī)生的關(guān)注。

    眾多醫(yī)生看到了Airdoc的產(chǎn)品后,迫切希望人工智能盡早應(yīng)用到臨床,既可以提高工作效率又能夠有效的減小漏診率。

    醫(yī)療(手術(shù))機器人創(chuàng)新與發(fā)展高峰論

    醫(yī)療機器人方向涵蓋范圍很廣,包括眼科、肝膽、骨科、神經(jīng)外科、耳科等,醫(yī)療機器人輔助醫(yī)生達到精準治療,以對患者的破壞*小或是幫助老年人、殘疾人康復(fù)。

    CMEF開幕當(dāng)天,世界醫(yī)療機器人協(xié)會(MRS)和國藥勵展聯(lián)合主辦的世界醫(yī)療(手術(shù))機器人創(chuàng)新與發(fā)展高峰論壇召開。

    會議針對性地邀請了國內(nèi)醫(yī)療機器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、業(yè)界**以及來自加拿大、瑞士、德國、香港、新加坡的**院士參加,共同分享了醫(yī)療機器人、人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的科研及臨床應(yīng)用,探討了國內(nèi)醫(yī)療機器人實現(xiàn)“彎道超車”所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

    目前,中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資者數(shù)量非常多,碎片化、同質(zhì)化非常嚴重。德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉提到,如果一個初創(chuàng)公司的目標是長期、可持續(xù)發(fā)展的公司,那它必須得有自己獨特的技術(shù);如果它只是要解決一個具體問題,那么公司短期內(nèi)可以獲得收入,但沒有持久性。如果想要成功,必須既有自己專業(yè)的技術(shù),又有懂得市場、懂得需求、有經(jīng)驗的技術(shù)人員。

    人工智能和手術(shù)機器人都是工具

    CMEF現(xiàn)場很多人都會產(chǎn)生一個想法,人工智能和手術(shù)機器人是否會取代醫(yī)生呢?眾多**和從業(yè)者紛紛表示,醫(yī)生不會被科技取代。

    伯爾尼大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究中心主任Stefan Weber說到,“我不認為自動化會取代醫(yī)生,比較一下40年前的情況,飛機的自動駕駛技術(shù)并沒有讓駕駛員失業(yè)!

    “醫(yī)療領(lǐng)域幾千年來的很多規(guī)則和流程存在是有原因的,放射科醫(yī)生的工作不僅僅是看片子,還有可能是去會診,針對同一張片子,醫(yī)生在分析病情的時候可能還會考慮很多片子以外的其他因素!睆埓罄谕瑯颖硎救斯ぶ悄懿荒軌蛉〈t(yī)生。

    人工智能和手術(shù)機器人都只是工具。而未來,可能有更快、更便宜的工具供醫(yī)生使用。

    責(zé)任編輯:田月華 m.mjwave.cn 2017-5-25 14:13:01

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